[HYBE] 데이터 사이언티스트

직무 Summary
비즈니스 인사이트 제공을 위한 통계적 데이터 분석 및 모델링 개발 업무를 진행 합니다.

[주요 업무]

• 통계적 또는 머신러닝을 기반으로한 비즈니스 현안 분석 및 인사이트 제공
• 데이터 기반의 가설 수립 및 모델링을 통한 검증 
• 대용량 데이터를 활용한 팬 관련 feature engineering 및 모델링 개발
• 데이터 마트 cleaning 및 validation 전처리를 통한 정합성 확보
• 기타 데이터랩 진행 분석 프로젝트 및 리서치 업무 지원

[필수 자격요건]

• 고객(팬) 관련 모델링 업무 경력 5년 이상
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크 기반 모델링 경험
• 프로젝트(분석과제)를 end-to-end 로 수행 및 모델링을 개발하신 경험
• 코호트 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석 등 다양한 형태의 고객 분석을 경험 하신 분
• SQL, Python(tensorflow, pytorch, scikit-learn 등) 활용이 능숙하신 분

[선호 자격요건]

• 데이터 분석 관련 전공 우대(컴퓨터 공학, 산업 공학, 통계학 등)
• 아티스트 및 아티스트 산업에 이해가 있으신 분
• 클라우드 서비스(Databricks) 사용 경험
• 크롤링 경험이 있으신 분
• 외국어 커뮤니케이션(영어, 일본어, 중국어 등)이 가능하신 분

[필요역량]

• 높은 수준의 업무 디테일 (꼼꼼함과 정확성)
• 차트 데이터 및 수치화 된 자료에 대한 체계적 분석 및 기술통계 역량
• 업무상 습득한 정보에 대한 철저한 보안을 유지할 수 있는 높은 수준의 직업 윤리
• 효과적이고 논리적인 커뮤니케이션 능력 (Verbal & Written)
• 민감한 이슈/사안에 대해 효과적으로 처리할 수 있는 문제해결능력
• 기민한 상황대처능력 및 유연함

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

[우대사항]

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다. 

[주의사항]

• 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
• 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
• 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
• 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
• 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.

[WIN TOGETHER PROGRAM]

•  모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다. 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together Program 내용을 참고해 주십시오.
  -  프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.
  -  최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.