직무 Summary ​

데이터 ​엔지니어가 ​수행하는 일반적인 ​ETL 업무뿐 아니라 사내 ​AI ​시스템 구성 ​및 지원을 통해 ​데이터 엔지니어로서 ​다양한 ​경험과 노하우를 ​얻을 ​수 ​있는 환경에서 근무합니다. ​또한 ​자유롭고 자기 주도적 ​업무를 ​할 ​수 있는 환경이 ​제공됩니다.

[주요 업무책임] ​

• 데이터 ​기반 의사결정을 ​지원하기 위해, ​다양한 ​데이터 소스로부터 데이터를 ​수집, 가공, ​적재하는 배치 및 실시간 ETL 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
• LLM과 데이터 디스커버리(Data Discovery) 기술을 활용하여, 전사적인 데이터 민주화를 가속화하는 플랫폼을 개발하고 고도화합니다.
• 대용량 트래픽에 대응 가능한 로그 수집 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
• 안정적이고 효율적인 데이터 분석 환경을 위한 인프라를 구성하고 개선합니다.
• Kubernetes(k8s) 기반의 데이터 플랫폼을 안정적으로 운영하고 고도화합니다.

[필수 자격요건]

• 업계 경력 7년이상, 데이터 엔지니어로서 3년 이상의 실무 경험을 보유한 분
• Kotlin, Java 등 JVM 언어 또는 Python 중 하나 이상에 능숙한 분
• Spark, Hadoop, Flink 등 대용량 분산 처리 프레임워크 사용 경험이 풍부한 분
• GCP(BigQuery, Dataproc), AWS 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축·운영한 경험이 있는 분

[선호 자격요건]

• Spring Boot 등 Kotlin/Java 기반 백엔드 개발 경험이 있는 분
• Kubernetes 환경에서 애플리케이션 또는 플랫폼 운영 경험이 풍부한 분
• MLOps 환경을 구축하거나 AI 서비스 파이프라인을 설계·운영한 경험이 있는 분

[필요역량]

• 주도적으로 문제를 정의하고 해결해 나가는 도전 정신과 책임감
• 새로운 기술에 대한 지적 호기심과 빠른 학습 능력
• 다양한 부서의 동료들과 원활하게 소통하고 협업하는 능력
• 비즈니스와 기술을 아우르는 폭넓은 시야와 문제 해결 능력

[과제 및 테스트]

• 실무 면접 시 시스템 설계 과제 진행 후 기술 면접 진행
• 이력서와 함께 지원자 본인이 참여했던 프로젝트에 대한 포트폴리오도 포함하여 지원(포트폴리오 제출 시 가산점 부여)

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[우대사항]

・ 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.

[주의사항]

・ 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

・ 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

・ 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 2시간 가량 소요됩니다.

・ 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

・ 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

・ 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.

[WIN TOGETHER PROGRAM]

・ 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

(위버스컴퍼니의 경우, Win Together 기간은 3개월로 적용됩니다)

・ 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오.

・ 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

・ 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.