[주요 업무]

- 클라우드 환경에서 데이터 수집, 관리, 활용할 수 있는 데이터 레이크 하우스를 구축 및 운영합니다.

- 데이터 관점에서 Machnie learning 모델의 학습 성능을 향상시키기 위한 Human-in-the-Loop 시스템을 개발합니다.

- 데이터의 수집과 활용 측면에서 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 내부 서비스 및 도구를 개발합니다.

[필수 자격요건]

- 관련 경력 5년 이상이신 분

- 데이터 레이크 하우스 구축 경험이 있거나 유사한 경험이 있으신 분

- Cloud 환경에서 Kubernetes를 포함한 컨테이너 오케스트레이션 툴 경험이 있으신 분

- 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Python)을 갖추신 분

[선호 자격요건]

- ML 라이프사이클과 MLOps에 대한 이해를 가지고 계신 분

- 대규모 학습데이터 관리를 위한 AWS Glue, Databricks Spark와 같은 데이터 레이크 하우스 기술에 대한 실무 경험이 있으신 분

- 데이터의 안전하고 손쉬운 활용을 위한 데이터 서비스 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

[우대사항]

- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.

[주의사항]

- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

- 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 1시간 ~ 1시간 30분 전후로 소요됩니다.

- 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

- 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

- 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.

[WIN TOGETHER PROGRAM]

- 모든 정규직 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

- 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주시고, '수퍼톤'의 경우 기간은 3개월로 적용됩니다.

- 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

- 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.