[SUPERTONE] Site Reliability Engineer
구분SUPERTONE
직군기술
경력사항경력 3년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 논현동 44-5, 13

[주요 업무]

- Supertone 서비스를 빠르고 안정적이며 효율적으로 확장 가능한 인프라 구축 및 운영

- AWS 환경에서 Elastic Kubernetes Service(EKS)의 구축, 관리 및 최적화

- Infrastructure as Code(IaC)를 이용한 인프라 자원의 코드 기반 관리와 자동화(예: Terraform, CloudFormation 등 사용).

- 머신러닝 기반 서비스 및 머신러닝 워크플로우(MLOps)를 위한 인프라 설계 및 구축

- 연구자 및 엔지니어를 위한 internal developer platform 설계 및 구축

- 서비스의 모니터링, 로깅 및 분석 솔루션 설계 및 구축

- 클라우드및 클러스터의 다양한 규칙과 원칙을 정의하고, 이를 통한 인프라의 안정성 및 보안 유지


[필수 자격요건]

- 자동화를 통하여 반복적인 작업을 줄이고, 문제에 집중할 수 있는 작업 환경을 만들고 싶으신 분

- 머신러닝 워크플로우 및 MLOps에 대한 경험 및 이해가 있으신 분

- AWS 환경에서 EKS를 통한 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분

- IaC를 통한 인프라 관리 경험(Terraform, Pulumi, AWS CloudFormation 등)이 있으신 분


[선호 자격요건]

- CI/CD 파이프라인을 설계하고 구현한 경험(GitLab CI, ArgoCD 등)이 있으신 분

- 시스템 모니터링, 로깅(Prometheus, Loki, Cortex, Thanos 등 )시스템에 대한 구축 경험과 지식이 있으신 분

- istio, envoy, kong 등의 service mesh에 대한 이해와 경험이 있으신 분

- ISO 27001, ISMS등에 대한 이해와 경험이 있으신 분

- 인프라 안정성과 보안에 대한 자신만의 철학과 경험이 확고하신 분

- 유연한 작업 스타일과 팀내외 다양한 이해관계자들과의 원활한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분


----------------------------------------------------------------------------------------------------------

[우대사항]

- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.


[주의사항]

- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

- 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 1시간 ~ 1시간 30분 전후로 소요됩니다.

- 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

- 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

- 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.


[WIN TOGETHER PROGRAM]

- 모든 정규직 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

- 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주시고, '수퍼톤'의 경우 기간은 3개월로 적용됩니다.

- 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

- 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.

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[SUPERTONE] Site Reliability Engineer

[주요 업무]

- Supertone 서비스를 빠르고 안정적이며 효율적으로 확장 가능한 인프라 구축 및 운영

- AWS 환경에서 Elastic Kubernetes Service(EKS)의 구축, 관리 및 최적화

- Infrastructure as Code(IaC)를 이용한 인프라 자원의 코드 기반 관리와 자동화(예: Terraform, CloudFormation 등 사용).

- 머신러닝 기반 서비스 및 머신러닝 워크플로우(MLOps)를 위한 인프라 설계 및 구축

- 연구자 및 엔지니어를 위한 internal developer platform 설계 및 구축

- 서비스의 모니터링, 로깅 및 분석 솔루션 설계 및 구축

- 클라우드및 클러스터의 다양한 규칙과 원칙을 정의하고, 이를 통한 인프라의 안정성 및 보안 유지


[필수 자격요건]

- 자동화를 통하여 반복적인 작업을 줄이고, 문제에 집중할 수 있는 작업 환경을 만들고 싶으신 분

- 머신러닝 워크플로우 및 MLOps에 대한 경험 및 이해가 있으신 분

- AWS 환경에서 EKS를 통한 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분

- IaC를 통한 인프라 관리 경험(Terraform, Pulumi, AWS CloudFormation 등)이 있으신 분


[선호 자격요건]

- CI/CD 파이프라인을 설계하고 구현한 경험(GitLab CI, ArgoCD 등)이 있으신 분

- 시스템 모니터링, 로깅(Prometheus, Loki, Cortex, Thanos 등 )시스템에 대한 구축 경험과 지식이 있으신 분

- istio, envoy, kong 등의 service mesh에 대한 이해와 경험이 있으신 분

- ISO 27001, ISMS등에 대한 이해와 경험이 있으신 분

- 인프라 안정성과 보안에 대한 자신만의 철학과 경험이 확고하신 분

- 유연한 작업 스타일과 팀내외 다양한 이해관계자들과의 원활한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분


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[우대사항]

- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.


[주의사항]

- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

- 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 1시간 ~ 1시간 30분 전후로 소요됩니다.

- 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

- 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

- 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.


[WIN TOGETHER PROGRAM]

- 모든 정규직 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

- 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주시고, '수퍼톤'의 경우 기간은 3개월로 적용됩니다.

- 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

- 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.