[Weverse Company] 데이터 사이언티스트
구분WEVERSE COMPANY
직군기술
경력사항-
고용형태정규직
근무지대한민국 경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131, 6층 위버스컴퍼니

직무 Summary

유저 데이터를 분석하여 가치를 만들고 다양한 비즈니스에 적용할 수 있는 모델 개발 업무를 수행합니다. 데이터 사이언티스트로서 데이터 프로덕트를 개발하여 서비스에 적용하기 위해 다양한 실험 설계를 진행하고, 정량 지표를 개발하여 성과를 측정합니다. 이를 통해 회사의 사업을 확장함에 기여하고 함께 성장해 나가는 경험을 할 수 있습니다.


[주요 업무책임]

  • 팬의 관심사를 찾아내고 추천, 광고 등 서비스에 적용할 수 있는 프로덕트 개발
  • 비즈니스 효율화를 위한 데이터 분석 및 유저 지표/관련 모델 연구 개발
  • 데이터 엔지니어링, 기획, 사업, 오퍼레이션 등 주요 이해관계자들과 협력하여 프로덕트와 서비스 개선에 기여

[주요 업무환경]

・ 서비스 운영상 발생할 수 있는 이슈 및 프로젝트 일정에 따른 업무 집중 시기가 존재

  • [필수 자격요건]
  • 학사 이상
  • 전공 무관
  • 3년 이상 데이터 사이언티스트 경험을 보유한 분
  • 프로젝트를 end-to-end 로 수행하여 솔루션을 프로덕트에 적용한 경험이 있는 분
  • 데이터 분석을 통해 문제 해결과 서비스 개선을 위해 다양한 가설을 세우고 논리적으로 증명할 수 있는 분
  • SQL 필수, Python/R 등을 활용해 데이터를 처리하고 모델링 활용이 능숙한 분

[선호 자격요건]

  • UserProfiling/CRM 이나 추천/광고 중 1개 이상의 ML을 실제 서비스에 적용 경험을 보유한 분
  • LLM 및 다양한 ML 관련 트렌드 파악 및 리서치 역량이 있는분
  • AWS, GCP, Databricks 등 클라우드 분석 환경의 경험이 있는 분
  • 컴퓨터 공학, 산업 공학, 통계학, 수학 등 ML 관련 전공한 분
  • 외국어 커뮤니케이션(영어, 일본어, 중국어 등)이 가능한 분

[필요역량]

・ 목표의식을 갖고 주도적으로 업무를 추진하는 능력

・ 데이터에 기반한 사고 및 문제해결 능력

・ 논리적이고 체계적인 사고

・ 다양한 유관부서 및 외부 관계자들과 협업할 수 있는 협력적 사고

・ 적극적, 선제적으로 문제를 해결할 수 있는 능력

[과제 및 테스트]

・ 실무 면접 진행시 코딩 테스트 진행


-----------------------------------------------------------------------------------------------------------



[우대사항]

・ 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.


[주의사항]

・ 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

・ 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

・ 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 2시간 가량 소요됩니다.

・ 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

・ 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

・ 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.


[WIN TOGETHER PROGRAM]

・ 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

(위버스컴퍼니의 경우, Win Together 기간은 3개월로 적용됩니다)

・ 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오.

・ 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

・ 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.

공유하기
[Weverse Company] 데이터 사이언티스트

직무 Summary

유저 데이터를 분석하여 가치를 만들고 다양한 비즈니스에 적용할 수 있는 모델 개발 업무를 수행합니다. 데이터 사이언티스트로서 데이터 프로덕트를 개발하여 서비스에 적용하기 위해 다양한 실험 설계를 진행하고, 정량 지표를 개발하여 성과를 측정합니다. 이를 통해 회사의 사업을 확장함에 기여하고 함께 성장해 나가는 경험을 할 수 있습니다.


[주요 업무책임]

  • 팬의 관심사를 찾아내고 추천, 광고 등 서비스에 적용할 수 있는 프로덕트 개발
  • 비즈니스 효율화를 위한 데이터 분석 및 유저 지표/관련 모델 연구 개발
  • 데이터 엔지니어링, 기획, 사업, 오퍼레이션 등 주요 이해관계자들과 협력하여 프로덕트와 서비스 개선에 기여

[주요 업무환경]

・ 서비스 운영상 발생할 수 있는 이슈 및 프로젝트 일정에 따른 업무 집중 시기가 존재

  • [필수 자격요건]
  • 학사 이상
  • 전공 무관
  • 3년 이상 데이터 사이언티스트 경험을 보유한 분
  • 프로젝트를 end-to-end 로 수행하여 솔루션을 프로덕트에 적용한 경험이 있는 분
  • 데이터 분석을 통해 문제 해결과 서비스 개선을 위해 다양한 가설을 세우고 논리적으로 증명할 수 있는 분
  • SQL 필수, Python/R 등을 활용해 데이터를 처리하고 모델링 활용이 능숙한 분

[선호 자격요건]

  • UserProfiling/CRM 이나 추천/광고 중 1개 이상의 ML을 실제 서비스에 적용 경험을 보유한 분
  • LLM 및 다양한 ML 관련 트렌드 파악 및 리서치 역량이 있는분
  • AWS, GCP, Databricks 등 클라우드 분석 환경의 경험이 있는 분
  • 컴퓨터 공학, 산업 공학, 통계학, 수학 등 ML 관련 전공한 분
  • 외국어 커뮤니케이션(영어, 일본어, 중국어 등)이 가능한 분

[필요역량]

・ 목표의식을 갖고 주도적으로 업무를 추진하는 능력

・ 데이터에 기반한 사고 및 문제해결 능력

・ 논리적이고 체계적인 사고

・ 다양한 유관부서 및 외부 관계자들과 협업할 수 있는 협력적 사고

・ 적극적, 선제적으로 문제를 해결할 수 있는 능력

[과제 및 테스트]

・ 실무 면접 진행시 코딩 테스트 진행


-----------------------------------------------------------------------------------------------------------



[우대사항]

・ 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.


[주의사항]

・ 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

・ 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

・ 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 2시간 가량 소요됩니다.

・ 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

・ 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

・ 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.


[WIN TOGETHER PROGRAM]

・ 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

(위버스컴퍼니의 경우, Win Together 기간은 3개월로 적용됩니다)

・ 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오.

・ 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

・ 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.