직무 Summary ​

Weverse의 ​다양한 ​서비스에 적용되는 ​머신러닝 모델을 개발하고, 데이터를 ​기반으로 ​사용자 경험과 ​비즈니스 성과를 개선하는 ​역할을 수행합니다. ​추천, ​광고, 사용자 ​분석 ​등 ​다양한 영역에서 ML ​기반 ​프로덕트를 설계하고 실제 ​서비스에 ​적용·운영하며 ​지속적으로 고도화합니다.

[주요 업무 ​책임]

• 사용자 ​데이터를 ​기반으로 추천, ​광고, 유저 ​프로파일링 ​등 ML 모델을 ​개발하고 서비스에 ​적용합니다.
• 모델 성능 향상을 위해 데이터를 수집·가공하고, 실험을 설계하여 결과를 검증합니다.
• ML 모델을 서비스 환경에 안정적으로 배포하고 운영하며 지속적으로 개선합니다.
• 비즈니스 문제 해결을 위한 지표를 정의하고, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
• 다양한 직군(데이터 엔지니어, 기획, 사업 등)과 협업하여 서비스 개선에 기여합니다.

[주요 업무 환경]

• 서비스 운영 및 프로젝트 일정에 따라 업무 집중 시기가 있을 수 있습니다.

[필수 자격 요건]

• Python, SQL 등을 활용한 데이터 처리 및 모델링 경험이 있는 분
• 머신러닝 모델을 개발하고 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 가설을 검증해 본 경험이 있는 분
• 모델 성능을 정량적으로 평가하고 개선해 본 경험이 있는 분
• 프로젝트를 end-to-end로 수행하며 결과를 서비스에 연결한 경험을 보유한 분
• 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 해결할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분

[선호 자격 요건]

• ML이론과 딥러닝에 대한 깊은 이해가 있는 분
• 컨텐츠, 상품 추천 랭킹을 위한 ML 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분
• AI 기술을 활용하여 정확도를 높이고 빠르게 개발하실 수 있는 분
• 대용량 데이터 처리 및 분석 경험이 있는 분

[과제 및 테스트]

• 인터뷰 전 과제 제출 또는 인터뷰 당일 코딩 테스트 등 추가 전형이 진행될 수 있습니다.

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[우대사항]

・ 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.

[주의사항]

・ 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다.

・ 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다.

・ 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 2시간 가량 소요됩니다.

・ 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다.

・ 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가)

・ 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.

[WIN TOGETHER PROGRAM]

・ 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다.

(위버스컴퍼니의 경우, Win Together 기간은 3개월로 적용됩니다)

・ 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오.

・ 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다.

・ 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.